page_head_bg

balita

Kaso ng aplikasyon: Pagtuklas ng metal na dayuhang bagay sa paggawa ng tinapay

1. Pagsusuri sa background at mga punto ng sakit‌
Pangkalahatang-ideya ng Kumpanya:
Ang isang partikular na kumpanya ng pagkain ay isang malaking tagagawa ng inihurnong pagkain, na nakatuon sa paggawa ng hiniwang toast, sandwich na tinapay, baguette at iba pang mga produkto, na may pang-araw-araw na output na 500,000 bag, at ibinibigay sa mga supermarket at chain catering brand sa buong bansa. Sa mga nagdaang taon, nahaharap ang kumpanya sa mga sumusunod na hamon dahil sa pagtaas ng atensyon ng consumer sa kaligtasan ng pagkain:

‌Maraming reklamo sa dayuhang bagay‌: Paulit-ulit na iniulat ng mga mamimili na ang mga metal na dayuhang bagay (gaya ng wire, blade debris, staples, atbp.) ay inihalo sa tinapay, na nagresulta sa pagkasira ng reputasyon ng brand.
‌Pagiging kumplikado ng linya ng produksyon‌: Ang proseso ng produksyon ay nagsasangkot ng maraming proseso gaya ng paghahalo ng hilaw na materyal, pagbubuo, pagbe-bake, paghiwa, at pag-iimpake. Ang mga banyagang metal ay maaaring nagmula sa mga hilaw na materyales, pagsusuot ng kagamitan o mga error sa pagpapatakbo ng tao.
‌Hindi sapat na tradisyunal na paraan ng pagtuklas‌: hindi epektibo ang artipisyal na visual na inspeksyon at hindi makatuklas ng mga panloob na dayuhang bagay; Maaari lamang makilala ng mga metal detector ang mga ferromagnetic na metal at hindi sapat na sensitibo sa mga non-ferrous na metal (gaya ng aluminyo, tanso) o maliliit na fragment.

Mga Pangunahing Kinakailangan:
Makamit ang ganap na awtomatiko at mataas na katumpakan na pagtuklas ng dayuhang bagay ng metal (na sumasaklaw sa bakal, aluminyo, tanso at iba pang mga materyales, na may pinakamababang katumpakan ng pagtuklas na ≤0.3mm).
Ang bilis ng inspeksyon ay dapat tumugma sa linya ng produksyon (≥6000 pack/oras) upang maiwasang maging bottleneck sa produksyon.
Ang data ay nasusubaybayan at nakakatugon sa mga kinakailangan sa sertipikasyon ng ISO 22000 at HACCP.

2. Mga Solusyon at Pag-deploy ng Device
Pagpili ng kagamitan: Gamitin ang ‌Fanchi tech brand food foreign object X-ray machine, na may mga teknikal na parameter tulad ng sumusunod:

Kakayahang pagtuklas: Maaari itong makilala ang mga dayuhang bagay tulad ng metal, salamin, matigas na plastik, graba, atbp., at ang katumpakan ng pagtuklas ng metal ay umabot sa 0.2mm (stainless steel).
‌Teknolohiya ng imaging‌: Dual-energy X-ray na teknolohiya, na sinamahan ng mga algorithm ng AI upang awtomatikong pag-aralan ang mga imahe, na makilala ang mga pagkakaiba sa dayuhang bagay at density ng pagkain.
‌bilis ng pagproseso‌: hanggang 6000 packets/hour, sumusuporta sa dynamic na pipeline detection.
‌Sistema ng pagbubukod‌: Pneumatic jet removal device, oras ng pagtugon ay <0.1 segundo, tinitiyak na ang isolation rate ng problemang produkto ay >99.9%.

Posisyon ng Risk Point:
Link sa pagtanggap ng hilaw na materyal: Ang harina, asukal at iba pang hilaw na materyales ay maaaring ihalo sa mga dumi ng metal (tulad ng nasirang packaging ng transportasyon ng mga supplier).
‌Paghahalo at pagbubuo ng mga link‌: Ang mga blades ng mixer ay pagod at ang mga labi ng metal ay ginawa, at ang mga labi ng metal ay nananatili sa amag.
‌Slicing at packaging links‌: Nasira ang talim ng slicer at nahuhulog ang mga metal na bahagi ng packaging line.
Pag-install ng Kagamitan:
Mag-install ng X-ray machine bago (pagkatapos ng mga hiwa) upang makita ang hinulma ngunit hindi naka-pack na mga hiwa ng tinapay (Larawan 1).
Ang kagamitan ay naka-link sa linya ng produksyon, at ang pagtuklas ay na-trigger ng mga photoelectric sensor upang i-synchronize ang ritmo ng produksyon sa real time.
Mga setting ng parameter:
Isaayos ang threshold ng enerhiya ng X-ray ayon sa densidad ng tinapay (malambot na tinapay kumpara sa matigas na baguette) upang maiwasan ang maling pagtuklas.
Itakda ang threshold ng alarma sa laki ng dayuhang bagay (metal ≥0.3mm, salamin ≥1.0mm).
3. Epekto ng pagpapatupad at pag-verify ng data‌
Pagganap ng pagtuklas:

Rate ng pagtuklas ng mga dayuhang bagay: Sa panahon ng pagsubok na operasyon, matagumpay na na-intercept ang 12 metal foreign object event, kabilang ang 0.4mm stainless steel wire at 1.2mm aluminum chip debris, at ang leakage detection rate ay 0.
‌False alarm rate‌: Sa pamamagitan ng AI learning optimization, ang false alarm rate ay bumaba mula 5% sa maagang yugto hanggang 0.3% (tulad ng kaso ng maling paghusga sa mga bula ng tinapay at mga kristal ng asukal bilang mga dayuhang bagay ay lubhang nabawasan).
Mga Benepisyo sa Pang-ekonomiya:

Pagtitipid sa Gastos:
Binawasan ang 8 tao sa mga posisyon ng artipisyal na kalidad ng inspeksyon, na nagtitipid ng humigit-kumulang 600,000 yuan sa taunang gastos sa paggawa.
Iwasan ang mga potensyal na kaganapan sa pagpapabalik (tinatantya batay sa makasaysayang data, ang pagkawala ng isang pagpapabalik ay lumampas sa 2 milyong yuan).
‌Pagpapahusay ng Kahusayan‌: Ang pangkalahatang kahusayan ng linya ng produksyon ay nadagdagan ng 15%, dahil ang bilis ng inspeksyon ay eksaktong tumutugma sa makina ng packaging, at walang naghihintay na pagsara.
Pagpapahusay ng Kalidad at Brand:
Ang rate ng reklamo ng customer ay bumaba ng 92%, at ito ay na-certify ng isang chain catering brand na "Zero Foreign Materials" na supplier, at ang dami ng order ay tumaas ng 20%.
Bumuo ng pang-araw-araw na mga ulat ng kalidad sa pamamagitan ng data ng inspeksyon, mapagtanto ang pagiging traceability ng buong proseso ng produksyon at matagumpay na maipasa ang pagsusuri ng BRCGS (Global Food Safety Standard).

4. Mga detalye ng operasyon at pagpapanatili
Pagsasanay sa Tao:
Kailangang makabisado ng operator ang pagsasaayos ng parameter ng kagamitan, pagsusuri ng imahe (Ipinapakita ng Figure 2 ang tipikal na paghahambing sa imaging ng dayuhang bagay), at pagproseso ng fault code.
Nililinis ng maintenance team ang X-ray emitter window linggu-linggo at ini-calibrate ang sensitivity buwan-buwan para matiyak ang stability ng device.
Patuloy na Pag-optimize:
Regular na ina-update ang mga algorithm ng AI: pag-iipon ng data ng imahe ng dayuhang bagay at pag-optimize ng mga kakayahan sa pagkilala ng modelo (tulad ng pagkilala sa mga buto ng linga mula sa mga debris ng metal).
Equipment scalability: nakalaan na mga interface, na maaaring konektado sa factory MES system sa hinaharap upang mapagtanto ang real-time na kalidad ng pagsubaybay at pag-iiskedyul ng linkage ng produksyon.

5. Konklusyon at Halaga ng Industriya
Sa pamamagitan ng pagpapakilala ng Fanchi tech food foreign object X-ray machine, hindi lamang nalutas ng isang partikular na kumpanya ng pagkain ang mga nakatagong panganib ng metal na dayuhang bagay, ngunit inilipat din ang kontrol sa kalidad mula sa "post-remediation" patungo sa "pre-prevention", na naging isang benchmark na kaso para sa mga matalinong pag-upgrade sa industriya ng baking. Ang solusyon na ito ay maaaring gamitin muli para sa iba pang mga high-density na pagkain (tulad ng frozen dough, dried fruit bread) upang mabigyan ang mga negosyo ng full-chain na mga garantiya sa kaligtasan ng pagkain.


Oras ng post: Mar-07-2025